VEGALYSIS: разбор анализов для тех, кто на растительном питании
Сервис оценивает не отдельные показатели, а картину целиком: какие маркеры искажают друг друга и почему «в пределах нормы» не всегда означает «достаточно». Логика детерминированная — одинаковый ввод всегда даёт одинаковый результат.
Страница маркера: оптимальный диапазон, шкала чтения значения и источники — 296 таких страниц собраны из данных движка.
Проблема
Онлайн-калькуляторы сравнивают число с референсом лаборатории и на этом останавливаются. Но воспаление завышает один показатель, избыток другого маскирует дефицит третьего — и по отдельности всё выглядит нормально, хотя картина говорит об обратном.
Что сделали
- Каталог маркеров и правил взаимосвязей: ядро не зависит от интерфейса, каждое правило снабжено ссылкой на публикацию. Никакая языковая модель в выводах не участвует.
- Распознавание бланков: ИИ читает PDF или фотографию и выписывает показатели дословно, а приведение единиц делает детерминированный слой. Небезопасные пересчёты не угадываются, а помечаются к проверке.
- Приём анализов письмом: человек пересылает письмо лаборатории на служебный адрес и получает разбор ответным письмом — весь путь занимает около двадцати секунд.
- Приватность как инженерная задача: файлы не сохраняются, персональные данные из бланка отсекаются белым списком полей, медданные шифруются на диске.
- 296 индексируемых страниц, сгенерированных из того же каталога, что использует движок, — контент не может разойтись с логикой сервиса.
Что это показывает
Проект прошёл путь от идеи до работающего публичного сервиса: продуктовая логика, интеграции, инфраструктура, юридическая обвязка и поисковая видимость — всё внутри одной команды.
Стек
Нужен похожий проект?
Берём задачу целиком: продукт, приложение, backend, инфраструктуру и публикацию — и поддерживаем после запуска.
Обсудить проект
